AI 客服与知识库
RAG 问答、人工转接、质检与知识运营。
落地顾问做了什么：AI 落地顾问先梳理知识来源、权限边界、人工兜底和验收问题集。
RAG 问答权限知识库质检运营
平台 + AI 落地顾问方案
不止交付一个 AI 功能，而是把业务结果做出来
Toforce AI 用平台管理需求、任务、交付物和验收节点，由认证 AI 落地顾问理解现场、组织实施、沉淀复盘。企业得到的是一套可推进、可验收、可迭代的落地路径。
描述我的 AI 落地场景解决方案类型
先诊断业务现场，再选择 AI 能力和实施路径
经营分析 Agent
指标诊断、周报月报、异常解释和决策建议。
落地顾问做了什么：AI 落地顾问陪同业务团队统一口径，把分析结果沉淀成例会动作。
指标口径异常解释经营看板
资料审核自动化
OCR、规则校验、人工复核和审计留痕。
落地顾问做了什么：AI 落地顾问拆解审核规则、例外场景和复核链路，降低上线风险。
OCR规则校验审计留痕
企业流程智能化
需求诊断、流程改造、系统集成和托管交付。
落地顾问做了什么：AI 落地顾问识别流程断点，组织工程实现、试运行和验收复盘。
流程诊断系统集成托管交付
交付模式
根据业务成熟度选择 AI 落地顾问参与方式
驻场诊断
面向高不确定业务，AI 落地顾问先进入现场访谈、看流程、对数据，形成诊断路径。
伴随式实施
面向从原型到上线的项目，平台组织 AI 落地顾问、工程师和业务负责人按里程碑推进。
专项攻坚
面向知识库、数据口径、流程自动化等明确问题，快速拆任务、做验证、出交付。
长期托管
面向持续运营场景，沉淀反馈、复盘成效，并规划下一轮 AI 能力迭代。